[로플랫] 인재 영입 2017.01 - Machine Learning / Front-end Engineer

2016.12.01 updated -- 여러 포지션이 채용되었네요... ^^

이제 Business Develope을 하실 senior 분과 Machine Learning 개발을 하실 분을 찾습니다.


---------- 채용 공고 ----------


고객의 매장방문 데이터(오프라인 풋트래픽) 정보를 가장 광범위하게 제공하는 로플랫에서 인재 영입을 시작합니다.

회사 간략소개) 기존에 설치되어 있는 와이파이 신호들을 활용해서 고객의 매장 방문을 인식할 수 있는 기술개발, 인식가능한 매장 확보, 오프라인 데이터 분석 등. 이러한 솔루션 및 데이터 판매.

왜 이러한 일을 할까?) 고객의 홈페이지 방문 tracking 데이터는 온라인 비지니스를 크게 변화. 실제 소비의 90%는 오프라인 비지니스에서 발생. 즉, 고객의 실제 매장 방문 데이터를 광범위하게 확보하는 기술은 오프라인 비지니스의 핵심요소가 될 것임.

현재 로플랫은 일차 기술개발을 완료하여 시장에 막 진입한 상태이고, Series A 투자를 최근에 완료하였습니다. 로켓이 준비되었으니 얼른 올라타세요 라고 말하기엔 아직 이른것 같습니다. 하지만 무언가를 만들수 있는 여건은 준비된 것 같습니다. 

한국에서는 흔치 않은 그래서 성장 모멘텀이 무지하게 클 수 있는 아주 멋진 일을 함께 만들어 가실분 열열히 환영합니다. 

이번에는 Junior 보다는 경력자를 우선적으로 뽑고자 합니다.

1. Senior 서버 개발자

: Backend 서비스 (DB) 개발/관리/운영 및 Dashboard 개발 업무(채용 완료)

- Cloud Service를 사용하여 (Google, Amazon) 상용 시스템 구현/운영 경험

- python, django, html, javascript, java

- MySQL, DB Performance Tuning

2. Machine Learning / Data Analysis Engineer
: 오프라인 풋 트래픽 데이터 분석 및 예측 모델 개발

- WiFi Fingerprint를 활용한 매장 방문 인식 기술 개발
- 고객의 매장 방문 패턴을 바탕으로 사용자 특성 추출 및 예측 시스템 구축


3. PoI(매장 데이터베이스) Manager
: PoI 데이터 관리 - 머리와 몸을 함께 사용 ^^

- PoI 수집 아르바이트 관리 및 검증 작업
- PoI 를 비지니스 관점에서 활용가능 형태로 구조화

4. Senior Business Developer

: 매장방문 데이터를 활용한 사업 발굴

- 광고분야에서 데이터를 활용한 타깃마케팅 비지니스 개발/영업 경험자 우대

5. Front-end Engineer
: 오프라인 데이터 분석 대시보드 개발 및 장소 데이터 관리 페이지 개발 and more

요구사항이 짧은 이유는 주절주절 스펙만 많은 사람보다는 진짜 역량있는 사람을 찾고 있기 때문입니다. 개발자는 10월 중으로 채용을 할 예정이며, Biz 담당자는 상호간에 지속적으로 의견을 나누면서 비전과 방향성에 충분한 일치가 있다고 판단될때 채용할 계획입니다.

문의사항이나 지원은 johnkoo@loplat.com 으로 해 주시고, 지원시에는 어떠한 일을 얼마나 하셨는지, 어떠한 역량을 가지고 계시고 왜 지원해 주셨는지(+ 요구사항)를 자유롭게 작성해서 보내주시면 1주일 이내로 회신 드리겠습니다.

회사 사무실은 선릉역 디캠프 5층에 있습니다.

감사합니다.